Commerce / Services × Débutant

📌 Résumé de carrière

• ▸Dès la troisième année, travail en chaîne de prêt-à-porter : vente et gestion des stocks. 15h/semaine couvrant accueil client jusqu'à la logistique arrière-boutique.
• ▸Stage chez une grande entreprise e-commerce : analyse segmentée de la clientèle et proposition d'amélioration de l'interface utilisateur du site web institutionnel.
• ▸Après l'obtention du diplôme, participation à un projet d'été chez une startup Retail DX : assistance au développement de modèles prédictifs de fréquentation via données POS.

📌 Réalisations et atouts

• ▸Atteinte de 110% de l'objectif mensuel de CA en magasin, avec une hausse de 15% du taux de fidélité des clients par rapport à l'année précédente.
• ▸Test A/B sur l'envoi d'e-mails par profil client durant le stage EC, augmentant le taux de clic (CTR) de 2,8% à 4,5% grâce à une segmentation optimisée.
• ▸Amélioration de la précision de prédiction des heures de pointe à partir des données POS, passant de 72% à 89% lors d'un projet analytique dédié.
• ▸Organisation de trois événements annuels en tant que président d'association étudiante, mobilisant au total 1 200 participants actifs sur toute l'année académique.
• ▸Réalisation de plus de 300 entretiens sur les causes d'abandon client, transformant systématiquement ces insights en actions correctives concrètes et mesurables.

📌 Compétences

• ▸Analyse de données : Excel (TCD/RechercheV), SQL (syntaxe basique), Python (base pandas), Tableau pour la visualisation interactive des métriques clés.
• ▸Marketing et CX : Google Analytics, Mixpanel, outils emailing (Mailchimp), Figma pour le prototypage d'interfaces utilisateurs intuitives et modernes.
• ▸Pratique business : Création de supports PPT structurés logiquement, coédition collaborative via spreadsheets, communication professionnelle en anglais.
• ▸Langues : Japonais (N1), Anglais (TOEIC 820 points attestant d'une aisance courante en milieu professionnel international).

📌 Présentation personnelle

• ▸Je souhaite être le pont entre « la voix du terrain » et « les chiffres ». En questionnant les échecs commerciaux en magasin, j'ai compris l'importance cruciale de comprendre la rotation des stocks et l'évolution démographique selon les horaires. J'ai extrait les données POS pour proposer des stratégies combinant réapprovisionnement intelligent des best-sellers et campagnes SNS. Résultat : objectif de vente atteint à 110% et réduction des coûts de partage d'information. Cette expérience m'a convaincu que combiner intuition terrain et analyse data permet de concevoir des services durables.

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