IT / Webentwicklung × Berufseinsteiger
Ich bin ein neuer Absolvent und strebe eine Position als Engineer in der IT-/Webentwicklungsbranche an. An der Universität habe ich mich auf Machine Learning und die Entwicklung von Webanwendungen spezialisiert. In einem Langzeit-Internship war ich an der API-Entwicklung mit React und Go beteiligt und verbesserte die Antwortgeschwindigkeit um 73 %. Meine Stärken liegen in der Anpassungsfähigkeit an agile Entwicklung und in der nutzerorientierten Verbesserung von Produkten. Zudem verfüge ich über Erfahrung im Lesen technischer Dokumentationen auf Englisch sowie in der Teamentwicklung. Ich möchte als Full Stack Engineer in einem globalen IT-Unternehmen einen messbaren Beitrag leisten und moderne Webtechnologien verantwortungsvoll einsetzen. Durch praktische Projekte habe ich gelernt, Anforderungen zu analysieren, technische Lösungen abzuwägen und Funktionen iterativ zu liefern. Besonders motiviert mich die Verbindung von sauberem Code, Performance-Optimierung und einem klaren Mehrwert für Anwenderinnen und Anwender. Ich suche ein Umfeld, in dem ich mich schnell weiterentwickeln, Verantwortung übernehmen und internationale Teams mit Engagement unterstützen kann.
📌 Karriereprofil
- ▸April 2023 – Dezember 2023: Langzeit-Internship als Backend Engineer in einem IT-Startup. Ich entwickelte APIs mit Go und optimierte die DB, um Abfragen zu beschleunigen, Engpässe zu reduzieren und die Stabilität der Dienste im laufenden Betrieb zu verbessern.
- ▸August 2022: Teilnahme an einem nationalen Studierenden-Hackathon. Als Teamlead und Frontend-Verantwortliche entwickelte ich innerhalb von 48 Stunden eine Webanwendung, koordinierte Aufgaben, priorisierte Features und gewann gemeinsam mit dem Team einen Unternehmenspreis.
- ▸April 2021 – heute: Entwicklung und Betrieb eines Web-Scraping-Tools sowie einer Datenanalyse-Plattform im Universitätslabor. Ich nutzte Natural Language Processing, automatisierte Datenquellen und unterstützte die Forschung durch zuverlässige Pipelines und nachvollziehbare Datenaufbereitung.
📌 Erfolge & Stärken
- ▸Im Internship optimierte ich API-Abfragen mit Go und führte Caching ein. Dadurch sank die durchschnittliche Antwortzeit von 450 ms auf 120 ms, was einer Verbesserung von etwa 73 % entspricht. Dies verbesserte die Nutzererfahrung und entlastete die Infrastruktur.
- ▸Beim Hackathon entwickelte ich mit React und Firebase eine Matching-App. In der ersten Woche nach dem Release erreichte die Anwendung 300 DAU und eine Retention Rate von 45 %. Der Erfolg zeigte, wie schnelle Prototypen durch klare Nutzerführung und stabile Basisfunktionen überzeugen können.
- ▸Im Labor entwickelte ich einen Python-Crawler, der monatlich 500.000 Datensätze automatisch erfasst. Dadurch wurden wiederkehrende manuelle Schritte reduziert und das Forschungsteam um 40 Stunden pro Monat entlastet. Die Automatisierung erhöhte die Datenqualität und schuf Kapazität für tiefgehende Analysen.
📌 Kenntnisse
- ▸Frontend: Ich arbeite mit React, TypeScript, Next.js und Tailwind CSS an responsiven, wartbaren Benutzeroberflächen. Dabei achte ich auf klare Komponentenstrukturen, Wiederverwendbarkeit, Barrierefreiheit und eine gute Ladeperformance. Zudem kann ich Designvorgaben in nutzerfreundliche Ansichten übersetzen und Frontend-Funktionen iterativ verbessern.
- ▸Backend: Ich entwickle APIs und Datenlogik mit Go, Python, Node.js und SQL (PostgreSQL). Mein Fokus liegt auf sauberen Schnittstellen, effizienten Abfragen, nachvollziehbarer Fehlerbehandlung und stabiler Datenhaltung. Außerdem berücksichtige ich Skalierbarkeit, Sicherheit und Testbarkeit, um zuverlässige Dienste für Produktion und Weiterentwicklung zu schaffen.
- ▸Infrastruktur und Tools: Ich nutze Docker, AWS (EC2, S3, RDS), Git/GitHub und GitHub Actions (CI/CD), um Anwendungen zu betreiben und Entwicklungsprozesse zu automatisieren. Dabei achte ich auf reproduzierbare Builds, klare Workflows und eine zuverlässige Pipeline, damit Änderungen sicher getestet und ausgerollt werden können.
- ▸Sprachen und Weitere: Englisch (TOEIC 860) nutze ich für technische Dokumentation und alltägliche Kommunikation. Ich kann Anforderungen verstehen, technische Inhalte lesen und mich im Team abstimmen. Außerdem bin ich mit agiler Entwicklung nach Scrum vertraut und arbeite strukturiert in Sprints, Reviews und Retrospektiven.
📌 Selbstpräsentation
- ▸Im Internship identifizierte ich langsame Suche als Ursache für Nutzerabbrüche. Ich schlug Elasticsearch vor, leitete den PoC und begleitete die Einführung bis in die Produktion. Die Sucherfolgsquote stieg auf 99 %, während Support-Anfragen von 20 auf 0 pro Monat sanken. Diese Erfahrung zeigt meine Stärke, technische Lösungen an Geschäftswirkung auszurichten und neue Technologien schnell zu erschließen.
💡 Wichtige Tipps
- 💡Auch als Berufseinsteiger sollten Sie konkrete Zahlen aus Internship, Hackathon und Forschung nennen, etwa Verbesserungsrate, Nutzerzahlen oder eingesparte Stunden. So zeigen Sie Geschäftssinn und messbaren Mehrwert.
- 💡Listen Sie Technologien nicht nur auf, sondern gliedern Sie sie in Frontend, Backend und Infrastruktur. Bereiten Sie praktische Beispiele vor, damit Sie in Interviews souverän Details erklären können.
- 💡Formulieren Sie Ihre Selbstpräsentation nach dem STAR-Modell: Situation, Task, Action, Result. Beschreiben Sie deutlich, warum Sie eine Technologie gewählt haben und welche Rolle Sie im Team übernommen haben.
- 💡Für internationale oder globale IT-Unternehmen sind Englischkenntnisse, OSS-Beiträge und persönliche GitHub-Repositories starke Differenzierungsmerkmale. Fügen Sie relevante Links und konkrete Ergebnisse sichtbar in Ihren Unterlagen ein.