Маркетинг × С опытом
7 лет в маркетинге BtoB SaaS. Ускоряю выход новых продуктов на рынок за счёт сочетания data-driven лидогенерации и брендинга. Имею сильную экспертизу в анализе пользовательского поведения с GA4 и SQL, оптимизации A/B-тестов, проектировании мультиканальных кампаний и управлении воронкой от первого контакта до закрытой сделки. Есть опыт работы в кросс-функциональных и глобальных командах с участием Японии, Сингапура и США, включая проекты по выходу на рынки APAC. Умею переводить бизнес-задачи в измеримые метрики, строить прозрачные отчёты в Looker Studio и BigQuery, а также внедрять маркетинговую автоматизацию в Salesforce и HubSpot. Ориентация на результат, инициативность и быстрая адаптация к разным корпоративным культурам с балансом роста, эффективности и качества клиентского опыта. Ценю системный подход: от постановки гипотез и сегментации аудитории до оценки LTV, CAC и вклада каналов в выручку.
📌 Краткое резюме карьеры
- ▸2018.04–2021.03: 株式会社テックブリッジ (SaaS-вендор) | Отдел цифрового маркетинга, специалист по привлечению лидов. Развитие каналов лидогенерации, настройка и оптимизация рекламных кампаний, работа с CRM и аналитикой. Участие в запуске продуктовых кампаний, повышении конверсии посадочных страниц и подготовке отчётности по ключевым метрикам для команды продаж и руководства.
- ▸2021.04–2023.12: グローバルソリューションズ合同会社 (EC-платформа) | Департамент маркетинга, старший специалист. Комплексные кампании по привлечению и удержанию клиентов, анализ эффективности каналов и продуктовых сегментов. Взаимодействие с командами продукта, продаж и поддержки для улучшения пользовательского опыта. A/B-тесты, контент-план, email-коммуникации и рост ключевых метрик вовлечённости.
- ▸2024.01–настоящее время: Nexa Marketing Inc. (международное рекламное агентство) | Менеджер по успеху клиентов. Управление коммуникациями с ключевыми аккаунтами, синхронизация маркетинговых инициатив с бизнес-целями клиентов и внутренними командами. Онбординг, планирование кампаний, мониторинг KPI, эскалации и развитие долгосрочных отношений. Использование аналитики для обоснования рекомендаций и повышения ценности услуг агентства.
📌 Достижения и сильные стороны
- ▸Увеличение количества MQL с 15 до 85 в месяц за счёт переработки лид-магнитов, сегментации аудитории и оптимизации воронок. Одновременное повышение конверсии лидов в сделки на 22% благодаря более тесной передаче лидов в отдел продаж и регулярному разбору качества. Два года подряд выполнялся годовой KPI по объёму и качеству лидов, что подтвердило устойчивость выбранной модели лидогенерации.
- ▸Рост DAU собственного продукта до 50 000 пользователей за счёт продуктовых и маркетинговых инициатив. Детальный ROI-анализ по каналам, перераспределение бюджета в пользу наиболее эффективных источников трафика и отключение слабых связок. В результате эффективность рекламных расходов улучшилась на 35%, а рост аудитории стал более управляемым и измеримым.
- ▸Организация более 120 BtoB-вебинаров: от выбора темы и спикеров до продвижения, модерации и пост-аналитики. Средний показатель удовлетворённости участников составил 4,6 из 5,0, а вовлечённость стабильно удерживалась на уровне, опережающем отраслевые бенчмарки. Вебинары стали системным инструментом прогрева лидов, удержания клиентов и сбора обратной связи для продукта.
- ▸Запуск маркетинговых кампаний для региона APAC совместно с мультинациональной командой из Японии, Сингапура и США. Локализация сообщений, адаптация каналов и согласование приоритетов между рынками позволили достичь 120% годовой цели по выручке уже в первый год. Опыт подтвердил способность работать в кросс-культурной среде и быстро выстраивать процессы без жёсткого контроля.
📌 Навыки
- ▸Аналитика данных: GA4, BigQuery, SQL, Looker Studio, Python (Pandas, базовый уровень). SQL и BigQuery используются для когортного анализа, сегментации и проверки гипотез, GA4 — для отслеживания поведения пользователей и атрибуции, Looker Studio — для дашбордов и прозрачной отчётности перед командой и руководством. Python применяется для быстрой обработки данных и проверки гипотез.
- ▸Маркетинговые инструменты: Salesforce, HubSpot, Adobe Analytics, Google Ads, Meta Ads Manager. Работа с CRM-процессами, автоматизацией коммуникаций, сегментацией баз и сквозной аналитикой. Настройка и оптимизация платных кампаний, контроль бюджета, стоимости лида и качества трафика. Инструменты используются для связки маркетинга и продаж, чтобы видеть вклад каждого канала в выручку и LTV.
- ▸Стратегия и практика: дизайн A/B-тестов, оптимизация посадочных страниц (CRO), SEO/SEM, автоматизация email-маркетинга, пресс-релизы и медиапланирование. Разработка гипотез, определение метрик успеха, запуск тестов и интерпретация результатов для масштабирования. Построение контентных и коммуникационных цепочек, которые повышают конверсию, снижают стоимость привлечения и поддерживают узнаваемость бренда.
- ▸Языки и дополнительные навыки: английский деловой уровень (Business Fluent), основы Scrum, Figma (создание wireframes). Английский используется для работы с международными командами, клиентами и документацией. Базовое понимание Scrum помогает планировать спринты, согласовывать приоритеты и быстро вносить правки. Figma применяется для прототипирования посадочных страниц и совместного обсуждения UX с продуктовой командой.
📌 Самопрезентация
- ▸Когда существующие каналы достигли потолка, мне удалось заново выстроить data-основу. Тогда CRM и веб-аналитика были разобщены, а решения принимались медленно. Логи были консолидированы в BigQuery, внедрён когортный анализ на SQL, найдены узкие места в конверсии по жизненному циклу клиента. Одновременно оптимизированы автоматические email-цепочки и персонализация лендингов. Отток снизился на 40%, замкнутый MA-контур был завершён. Этот опыт научил видеть за цифрами реальные пользовательские действия.
💡 Ключевые советы
- 💡Если вы отправляете резюме в японские и зарубежные компании, сохраните единые измеримые результаты, но сместите акценты. Для японских работодателей важнее процесс, командная работа и согласованность, для зарубежных — инициатива, ownership и масштабируемость.
- 💡Не перечисляйте GA4, SQL, BigQuery как набор инструментов. Описывайте, какую задачу они решали, как меняли аналитику и какие метрики улучшили, чтобы работодатель сразу видел прикладную ценность. Это особенно важно для маркетинговых ролей, где ценятся data-driven подход и прозрачность решений.
- 💡Для mid-career кандидата критично показать не только быстрый вклад в результат, но и культурную совместимость. В самопрезентации используйте кейс с преодолением проблемы, обучением, кросс-функциональным взаимодействием, влиянием на бизнес-метрики и долгосрочным улучшением процессов.
- 💡Перед собеседованием определите фазу роста компании: запуск, масштабирование, зрелость или антикризисное восстановление. Подготовьте аргументы о распределении маркетинговых ресурсов, приоритетах каналов, метриках и ожидаемой отдачи от инвестиций в каждый канал и устойчивого роста.