マーケティング職新卒
マーケティング職 × 新卒
大学4年間、デジタルマーケティングとデータ分析に集中。SNS運用、コンテンツ制作、広告最適化の複数プロジェクトを経験。ユーザー心理に基づく戦略立案力と、Pythonを用いたデータ可視化・GA4設定の技術力を併せ持つ。新卒として即戦力となるデータドリブンな実行力と高速PDCAを追求するマーケティング志望者。
📌 職歴要約
- ▸〇〇株式会社（DMM.com系）デジタルマーケティングインターン（2023.04-2023.07）：新規ユーザー獲得施策の企画・実行。A/Bテスト設計によりLP CTR 1.2%→2.8%へ改善。週次レポート作成と広告予算配分の最適化を担当。
- ▸大学マーケティング研究会 プロジェクトリーダー（2022.04-2023.03）：メンバー15名で地方観光PRプロジェクトを牽引。SNS連動型キャンペーンを設計し、フォロワー累計3万人突破、地域企業から協賛金50万円を獲得。
- ▸フランチャイジーカフェ 店長補佐アルバイト（2021.04-現在）：店舗集客施策としてLPOキャンペーンを企画実行。会員制ポイントアプリ導入により来店率15%向上、月間売上増収に直接貢献。スタッフ教育スケジュールの構築も担当。
📌 実績・強み
- ▸SNS運営：Instagram/TikTokアカウント管理で、6ヶ月間でフォロワー1.2万→4.5万(+275%)、エンゲージメント率4.8%を達成。トレンド分析に基づき週3回の投稿ペースを維持。
- ▸広告運用：Meta Ads予算月額30万円枠でCPAを初期比35%削減し、ROI 1.8を安定維持。クリエイティブA/Bテストを週1回実施し、高コンバージョン素材を自動発掘する仕組みを構築。
- ▸データ分析：Google Analytics 4とLooker Studioを活用し、週次パフォーマンスダッシュボードを自動生成。離脱ページの特定によりUX改善提案をし、サイト平均滞在時間を23秒延長。
📌 技術・スキル
- ▸マーケティングツール：Meta Business Suite, Google Analytics 4, Looker Studio, Canva, Notion, Excel(Pivot/VLOOKUP)
- ▸プログラミング・WEB：Python(pandas, matplotlib, seaborn), HTML/CSS(基礎編集), SEOキーワード調査(SEMrush)
- ▸言語・資格：TOEIC 890点, JLPT N2, Webマーケティング検定2級, 情報処理技術者試験(FE)合格
📌 自己PR
- ▸地方在住の私は「地域の魅力を全国に届けたい」と思い、大学1年生から地元特産品のECサイトリニューアルプロジェクトを自主的に立ち上げました。当初は認知度が低く成約率が0.5%未満でしたが、顧客インタビューを実施して購買障壁を特定。ターゲット層に合わせたTikTok動画配信とKOL連携を導入し、プロモーションを刷新しました。その結果、半年でPVを3倍に拡大し、成約率を2.1%まで引き上げました。この経験から、データと定性調査の掛け合わせが成長の鍵だと学び、貴社のデータドリブンなマーケティング文化で即戦力として貢献したいです。
💡 作成のヒント
- 💡新卒就活では「数字」だけでなく「なぜその数値を目指したか／どう導出したか」の思考プロセスを面接で説明できるように準備せよ。
- 💡日企は論理構成・協調性、外資は英語コミュニケーション・自律性を重視するため、志望企業に合わせて自己PRのトーンと強調ポイントを調整すべし。
- 💡ポートフォリオ（実際のキャンペーン資料や分析レポート）をQRコード付きで添付すると、実務イメージが伝わり選考通過率が大幅に上がる。
- 💡GA4やMeta Adsなどの最新ツールは公式認定資格を取得しておくと、新人ながらの専門性をアピールできる。
- 💡「マーケティング＝広告出稿」ではなく、「リサーチ→戦略→実行→測定→改善」の全工程を体験していることを履歴書・ESで明確に示せ。
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最終確認: 2026-09-06 · aijobs編集部