マーケティング職中途
マーケティング職 × 中途
7年間BtoB SaaSマーケティングに従事。データドリブンなリードジェネレーションとブランド戦略の両輪で、新規事業の市場浸透を加速。GA4/SQLを活用したユーザー行動分析、ABテスト最適化、およびマルチチャネルキャンペーン設計に強み。海外展開を含むグローバルチームとの協業経験も豊富。
📌 職歴要約
- ▸2018.04～2021.03：株式会社テックブリッジ（SaaSベンダー）｜デジタルマーケティング課 リード獲得担当
- ▸2021.04～2023.12：グローバルソリューションズ合同会社（ECプラットフォーム）｜マーケティング本部 シニアスペシャリスト
- ▸2024.01～現在：Nexa Marketing Inc.（外資系広告代理店）｜クライアントサクセスマネージャー
📌 実績・強み
- ▸MQL数を月間15件→85件へ拡大し、営業受注転換率を22%向上（2年連続KPI達成）
- ▸自社プロダクトのDAU 5万人突破を牽引、チャネル別ROI分析で広告費効率を35%改善
- ▸BtoB Webセミナー開催120回以上、平均参加者満足度4.6/5.0、エンゲージメント率業界トップクラス維持
- ▸多国籍チーム（日本・シンガポール・米国）と連携し、APAC地域向けキャンペーンを立ち上げ、初年度売上目標120%達成
📌 技術・スキル
- ▸データ分析：GA4, BigQuery, SQL, Looker Studio, Python(Pandas基礎)
- ▸マーケテイングツール：Salesforce, HubSpot, Adobe Analytics, Google Ads, Meta Ads Manager
- ▸戦略・実務：A/Bテスト設計, ランドページ最適化(CRO), SEO/SEM, メールマーケティング自動化, プレスリリース/メディア企画
- ▸言語・その他：英語ビジネスレベル(Business Fluent), スクラム基礎, Figma(ワイヤーフレーム作成)
📌 自己PR
- ▸「既存チャネルの頭打ち課題に対し、ゼロからデータ基盤を再構築しました。当時、CRMとWeb解析が分断され意思決定が遅れていたため、BigQueryへのログ集約とSQLによるコホート分析を導入。顧客ライフサイクルごとのコンバージョンボトルネックを特定し、メール自動化フローとランディングページのパーソナライズを同時に最適化。結果、離脱率が40%低下し、クローズドループ型MAが完成。この経験で『数値の裏にある人間行動』を読み解く視点が身につきました。」
💡 作成のヒント
- 💡日企と外资の両方に投げる場合、成果の数値は共通言語だが、背景説明の比重を変える（日企はプロセス/協調性、外资はイニシアチブ/スケーラビリティ）
- 💡GA4やSQLなどの硬派スキルは単なる羅列ではなく、何のために導入し、どう活用して何を変えたかをセットで記載し、即戦力性を明確化する
- 💡中途採用では即戦力性と文化適合度の両立が鍵。自己PRでは課題克服のエピソードを交え、学習適応力と他部門連携力を示す
- 💡志望企業の成長フェーズ（起爆期/成熟期/再生期）に合わせて、適切なマーケティングリソース配分の考え方を面接で準備する
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最終確認: 2026-09-06 · aijobs編集部