小売・サービス業界新卒
小売・サービス業界 × 新卒
小売・サービス業界を志望する新卒。学生時代のアルバイト・インターン経験を通じ、店舗運営支援とデジタルCX設計の実務力を習得。顧客データ分析に基づく施策立案と、現場スタッフへの可視化・伝達を得意とし、オムニチャネル環境での売上拡大に貢献できる即戦力として活躍したい。
📌 職歴要約
- ▸大学3年時よりアパレルチェーン店にて販売・在庫管理業務に従事。週15時間勤務で接客からバックヤード業務まで網羅的に担当。
- ▸4年時には大手EC企業のインターンシップに参加し、顧客セグメント分析とWebサイトUI改善提案を実施。
- ▸学部卒業後は、小売DX推進ベンチャーの夏期プロジェクトに参画し、POSデータを活用した来店予測モデルの構築支援を行った。
📌 実績・強み
- ▸アパレル店舗にて月間売上目標110%達成、リピート客比率を前年比+15%向上
- ▸ECインターンでは顧客属性別メール配信A/Bテストを実施し、CTR 2.8%→4.5%へ改善
- ▸POSデータ分析プロジェクトで、来店時間帯予測精度を72%から89%に引き上げ
- ▸学生団体代表として年間3回イベント企画・実行、延べ参加者1,200名を動員
- ▸顧客離脱要因ヒアリングを累計300件以上実施し、改善アクションに落とし込んだ
📌 技術・スキル
- ▸データ分析：Excel(Pivot/VLOOKUP), SQL(基本構文), Python(pandas基礎), Tableau
- ▸マーケティング・CX：Google Analytics, Mixpanel, メール配信ツール(Mailchimp), Figma
- ▸ビジネス実務：PPT資料作成(論理構成), スプレッドシート共同編集, 英語(Business Communication)
- ▸言語能力：日本語(N1), 英語(TOEIC 820), 中国語(HSK4)
📌 自己PR
- ▸「現場の声」と「数字」を繋ぐ架け橋になりたい。アパレル店舗で「なぜ売れないか」を問ううち、単なる接客ではなく、在庫回転率や時間帯別の客層変化を把握することが重要だと気づいた。そこでPOSデータを抽出し、人気アイテムの再入荷タイミングとSNS連動キャンペーンを組み合わせた施策を提案。結果、月間売上目標を110%達成し、スタッフ間の情報共有コストも削減できた。この経験から、現場の直感とデータ分析を掛け合わせ、持続可能なサービス提供を設計できる強みがあると確信しています。
💡 作成のヒント
- 💡新卒でも「数値×具体的な行動×背景」のセットで実績を記載すると、選考通過率が跳ね上がる。
- 💡外资・日系問わず「ロジカルシンキング」と「対話力」が重視されるため、面接ではSTAR法でのエピソード準備を徹底せよ。
- 💡デジタルリテラシーは必須だが、小売・サービス業では「現場目線(Store Manager視点)」を併記することで採用担当の印象が明確に変わる。
- 💡履歴書とエントリーシートの矛盾がないよう、日付・役割・成果の一貫性を事前にチェックせよ。
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最終確認: 2026-09-06 · aijobs編集部