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コンサルティング業界新卒

コンサルティング業界 × 新卒

慶應義塾大学経済学部卒業予定。インターンおよび課外活動で蓄積したデータ分析力と構造的思考力を基盤に、クライアントの経営課題を可視化し実行可能な施策を提案する姿勢を貫く。Excel・PowerPointを活用したビジネス文書作成や、英語環境でのリサーチ経験を活かし、即戦力としてプロジェクトに貢献できる人材を目指す。

📌 職歴要約

  • ABCコンサルティング株式会社 夏季インターン(2023.07~08):中小製造業の販路拡大プロジェクトに従事。市場調査・競合分析を通じて成長シナリオを構築し、最終報告会で顧問から「実践的な洞察」と評価される。
  • 大学キャリアサポートセンター 学生スタッフ(2022.04~2023.03):企業訪問リサーチ支援及び面談調整を担当。年間30社以上のスケジュール管理を行い、学生の就職内定率向上に寄与。
  • 経済学部ゼミ研究リーダー(2021.04~2023.03):DXによるサプライチェーン最適化をテーマに6名チームを牽引。Pythonを用いた時系列予測モデルを構築し、学会でポスター発表を実施。

📌 実績・強み

  • インターン期間中に作成した市場分析資料(PPT 45ページ)が、クライアント取締役会へ直接提出され、新規事業検討の基準資料として採用された。
  • 学生スタッフ時代、30社以上との連携により面接予約効率を従来比1.8倍に向上させ、月間処理件数平均42件を安定して消化。
  • ゼミ研究で収集したアンケート有効回答数1,200件をSQLでクリーニングし、相関分析によって売上改善要因を3つ特定。結果をPDFレポートにまとめ、教授より最高評価を取得。

📌 技術・スキル

  • ビジネス文書作成:PowerPoint(ストーリーテリング構造・図表設計)、Word(長文ドキュメントの標準化)、OneNote(情報整理)
  • データ分析・可視化:Excel(VLOOKUP/XLOOKUP、ピボットテーブル、マクロ記録)、Tableau(ダッシュボード制作基礎)、SQL(SELECT/JOIN/GROUP BY)
  • リサーチ・言語:英検準1級(TOEIC L&R 860点)、Webスクレイピング(BeautifulSoup基礎)、競合調査フレームワーク(SWOT/BCG/ポートファイブフォース)

📌 自己PR

  • 「複雑な情報を誰にでもわかる形に変換する」ことが私の強みです。インターン先で販売チャネル再編の課題に直面した際、初期データは散在し関係者間の認識齟齬が生じていました。まず顧客インタビュー30件を実施して定性データを抽出し、Excelで定量データとマージ。その上で「現状維持vs新規参入」のコストベネフィットを図表化し、非技術系役員向けに1枚絵(Executive Summary)を作成しました。このアプローチにより、意思決定プロセスを2週間短縮し、プロジェクトの早期完了に貢献できました。コンサルタントとして現場で生じる情報非対称性を解消し、合意形成を加速させる役割を果たせます。

💡 作成のヒント

  • 💡数字だけでなく「なぜその数字なのか」「次にどう活かすか」まで言えるよう準備せよ。
  • 💡面接ではSTAR法(状況・任務・行動・結果)でエピソードを整理し、3分以内で完結するよう練習せよ。
  • 💡外资・日系問わず「問題定義能力」と「仮説思考」を問われるため、日頃からニュースをフレームワークで分解する習慣をつけよ。
  • 💡履歴書の文字数は厳守。余白を活かした見やすさと、重要な実績を上部に持ってくる構成を意識せよ。

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最終確認: 2026-09-06 · aijobs編集部